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下面附上一則新聞讓大家了解時事



歐洲地區傳出偵測到輻射碘,據法國放射性和核安全研究所(IRSN)報告,從2017年1月開始在挪威偵測到微量的輻射碘,之後在芬蘭、德國、法國等七國也都偵測到相關數據,目前未知洩露的來源為何,但有陰謀論指出,原因來自於俄羅斯的秘密核武測試。

據IRSN的報告指出,從2017年1月在挪威北部偵測到微量的碘-131 (131I)後,1月在芬蘭、德國、捷克、波蘭、法國和西班牙也都有發現,其他的放射性元素也會影響觀察數據,像是天然的鉛-210或散布在大氣的微粒PM2.5或PM10等,而在法國測得的碘-131數據雖高於平均水平,但還未有引起健康問題的疑慮。

英國《獨立報》報導,雖然該機關在1月就已經測得相關數據,但到了近幾日才公布,相信是在調查源頭出處。還不知道碘-131從何處釋放,美國部署專機前往歐洲試圖隔離都告失敗。

部分陰謀論指出,在挪威北部測得數據代表著俄羅斯正秘密進行核武試驗,因為碘-131往往和原子彈及核武器試爆有直接關聯,其它像是車諾比、福島核電廠爆炸等核安危機後都有測得該元素。

另外,生產具放射性藥劑的製藥工廠也有輻射碘外洩的可能,因為輻射碘也被用來治療甲狀腺機能亢進及部分癌症,秘密未登記的製藥工廠也是選項之一。IRSN則表示,目前在歐洲地區發現的數值仍沒有立即的威脅。

▲IRSN在今年1月測得輻射碘-131外洩,圖為歐洲七國測得數據。(圖/翻攝自法國IRSN官方網站)



(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認熱門商品為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時彌月送禮推薦,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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